Brüm · Playground de Leads

El mensaje del cliente

¿De qué canal llegó?

Mensaje

Escríbelo o pégalo tal cual te llegó. Atajo: ⌘/Ctrl + Enter para analizar.

¿No sabes qué probar? Toca un ejemplo 👇

Lo que haría el bot

Aún no hay nada que mostrar

Escribe un mensaje (o toca un ejemplo) y dale Analizar.

Conversación con el bot

Chatea de ida y vuelta como si fueras el cliente. El bot vende (descubre lo que buscas, recomienda con links y fotos reales de brum.mx, filtra por medidas y presupuesto, maneja objeciones), lee las fotos que le mandes, consulta pedidos con verificación de identidad, revisa qué piezas están en exhibición en los showrooms y escala con un asesor humano cuando toca. …

Enter envía · Shift+Enter salta de línea · puedes mandar fotos como en WhatsApp (📎, pegar o arrastrar).

Importar conversaciones reales

CSV · JSON · texto

Cuando llegue el export de Messenger/IG/WhatsApp, pégalo o súbelo aquí. Extraigo los mensajes, el bot los preclasifica, tú corriges la etiqueta con un clic, y lo guardas como set de evaluación real.

CSV/JSON exportado de la herramienta de tickets, o un .txt con un mensaje por línea. Si el archivo trae columna de dirección (entrante/saliente), me quedo solo con lo que escribió el cliente.

Set de evaluación

Mide qué tan bien clasifica

Pega mensajes reales con la intención correcta y el bot se autocalifica. Un mensaje por línea, con el formato mensaje | etiqueta (ej. comprar, reclamar, proyecto_b2b). Cuando tengas el export de conversaciones, aquí pegamos cientos y medimos de verdad.

Esto es el “cerebro” del bot, precargado desde brum.mx. Cambia algo, guarda, y vuelve a probar al instante — sin tocar código. Todo se guarda solo en este navegador y puedes restaurar los valores de Brüm cuando quieras.

Conocimiento del negocio

Base de conocimiento (catálogo, envíos, políticas…) Horarios de showrooms y atención — fuente única: el bot no puede dar un horario que no esté aquí

Voz & reglas

Voz de Brüm (cómo habla) Reglas y límites (qué NO debe hacer)

Playbook de ventas

cómo vende y cuándo escala

Descubrimiento, recomendaciones, objeciones, cierre, leads y escalación (formato "CUANDO pasa X → haz Y")

Intenciones que detecta

+ a dónde rutea cada una

Editar intenciones (avanzado · JSON)

Cada intención: id, label, desc (cuándo aplica), group (equipo de Zendesk), tags, color.